Graphite(实时图形系统) V1.1.8官方版

Graphite是一个高宽比可拓展的即时图形系统软件。做为客户，你撰写一个应用软件，搜集你很感兴趣的数据时间序列分析数据，并将其发送至Graphite的解决后台管理carbon，carbon将数据储存在Graphite的专用型数据库文件。随后能够根据graphite的Web页面将数据数据可视化。

【疑难问题】

　　谁应当应用Graphite？

　　一切要想长期性追踪一切标值的人。假如你有一个很有可能会随時间转变的数据，而且你很有可能想把这个值随時间转变的状况用图表表明出去，那麼Graphite很有可能能够满足你的要求。

　　从总体上，Graphite被设计方案用于解决数据时间序列分析数据。比如，Graphite就很合适绘图股价图，由于他们是随時间转变的数据。不论是好多个数据点，還是来源于数千台网络服务器的几十个特性指标，那麼Graphite都合适你。做为奖赏，你没一定要事前了解这种物品的名字（谁想维护保养这般巨大的配备？）；你只需推送一个衡量名字、一个时间格式和一个值，剩余的事儿就由Graphite来解决了。

　　Graphite的扩展性怎样？

　　从CPU的视角看来，Graphite在前端和后端全是水准拓展的，这代表着你能简易地加上大量的设备来得到 大量的货运量。它还具备容错性，即丧失一台后端开发设备会导致很小的数据损害（不管这台设备在运行内存中缓存了哪些），假如给你充足的剩下容积来解决负荷，就不容易毁坏系统软件。

　　从I/O的视角看来，在负荷下，Graphite会十分快速地对许多 不一样的文档实行许多 细微的I/O操作。这是由于每一个发送至Graphite的不一样衡量都储存在自身的数据库文件中，类似许多 创建在RRD以上的专用工具（drraw、Cacti、Centreon等）的工作方式。实际上，Graphite最开始的确应用RRD开展储存，直至出現了基础的限定，必须新的储存模块。

　　高容（每分升级好几千个不一样的指标）基本上必须一个好的RAID列阵和/或SSD。假如硬盘没法紧跟很多产生的中小型写操作（每一个数据点仅有好多个字节数，但大部分规范硬盘每秒钟的I/O操作不可以超出千百次，即便 他们不大），Graphite的后端开发会缓存传到的数据。当这类状况产生时，Graphite的数据库模块whisper容许碳一次载入好几个数据点，进而提升 总体货运量，仅仅成本是将不必要的数据缓存在运行内存中，直至能够载入。

　　Graphite还适用取代的储存后端开发，能够大大的更改这种特点。

　　数据图表的实用性怎样？

　　十分即时。即便 是在重负荷的状况下，当每一个间隔时间传到的指标总数遥远超过分布式存储实行 I/O 操作的速率，而且很多的数据点被缓存在储存管路中（见前边的难题表述），Graphite 依然能够绘图即时图形。技巧是，当 Graphite webapp 接到绘图图形的要求时，它另外从硬盘上及其预储存缓存中查找数据（假如给你好几个后端开发网络服务器，缓存可能是分布式系统的），并将2个数据源融合起來，建立一个即时图形。

　　谁早已在应用Graphite？

　　Graphite是由Orbitz內部开发设计的，在这儿，它被用于数据可视化各种各样重要经营数据，包含运用指标、数据库指标、市场销售等。在写本文的情况下，Orbitz的生产系统能够每分解决大概160,000个不一样的指标，这种指标运作在髙速SAN上的两部niagra-2 Sun网络服务器上。

　　Graphite是用哪种写的？

　　Graphite webapp创建在Django web框架上，应用ExtJS javascript GUI工具箱。图形3D渲染应用Cairo图形库进行。后台管理和数据库是用纯Python撰写的。

　　由谁来撰写和维护保养Graphite？

　　Graphite最开始是由Orbitz的Chris Davis开发设计的。Orbitz一直以来一直是开源项目的一部分，并公布了别的一些內部开发设计的商品。

　　Graphite 现阶段由 Graphite-Project GitHub 机构下的青年志愿者精英团队开发设计。