OpenCV4(跨平台视觉库) V4.3.0官方版
- 软件大小:202KB
- 更新日期:2020-12-08
- 软件语言:简体中文
- 软件授权:国产软件
- 软件热度:条
- 官方网站:暂无
- 适用平台:WinAll/
OpenCV4是一款开源系统的混合开发人工智能算法库,由一系列C涵数和小量C 类组成,另外出示了Python、MATLAB、Ruby等語言的插口,可运用于人机对战互动交流,物体识别,图象处理等行业。
【主要用途】
【主要用途】编写
1、人机对战互动交流
2、物体识别
3、图像分割
4、面部识别
5、动作识别
6、健身运动追踪
7、智能机器人
8、健身运动剖析
9、机器视觉技术
10、结构特征
11、轿车行车安全
【软件特点】
1、在拓展控制模块中除掉了SIFT与SURF有关API的启用文档
如今假如想在OpenCV Python 4.x中想应用SIFT与SURF仅有努力从源码CMake来编译程序形成python版本的安装文件才能够。
# OpenCV 3.x中
namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
# OpenCV4.x
namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)
2、取消CV_XXX这类枚举类型,例如在3.x中能够一切正常应用的句子
# 在OpenCV3.x中轮廓发觉API回到三个值各自为
# image 回到的图象
# contours 每一个轮廓的点结合
# hierarchy 每一个轮廓相匹配的层级信息内容
binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
3、findContours涵数回到結果由3.x的三个主要参数变成2个主要参数
OpenCV4.0中必须改成
contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
4、提升了python語言版本的对DNN控制模块的扶持!
适用图像分类、目标检验(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等互联网的应用
【增加作用】
DNN对许多 传输层开展了提高,如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs;DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels;MobileNet-SSD v3
大量OpenVINO后端开发特点:可根据nGraph加上自定层
提升CUDA后端开发,并干掉一些BUG
能够应用全新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本开展CPU提升
应用SIMD命令提升了integral、resize和RLOF完成
大量演试和事例
opencv_contrib:提升了Alpha Matting优化算法
calib3d:findChessboardCorners SB优化算法提高
core:getNumberOfCPUs()涵数提高
imgcodecs:适用OpenJPEG库
highgui(Qt):提升到粘贴板的拷贝作用
【操作方法】
免费下载进行后获得OpenCV文档,便能够刚开始安裝全过程。实际上说白了的安裝是一个解压的全过程,可执行程序是一个自解压的程序流程,双击鼠标后便会提醒大家挑选解压路径。
这儿依据自身要求挑选路径就可以,尤其要表明的是,该程序流程会将全部文档解压在opencv的文件夹名称下,因而不用在挑选解压路径中独立新创建一个opencv文件夹。因为小编电脑运行了好几个版本的OpenCV,为防止搞混,独立建立一个名叫opencv4的文件夹名称,解压到H:opencv4。
挑选好路径后点一下【Extract】按键,便能够等候解压全过程的完毕。全部OpenCV4的尺寸约为2GB,依据电脑上的特性不一样,等待的时间从几十秒到十多分钟不一。